Un workflow de 10 pasos ejecutado 1.000 veces al mes. En Make, cada paso consume un crédito: 10.000 créditos, el tope del plan Core (10,59 $/mes). Si necesitas más, pagas un 25 % de recargo por crédito extra. En n8n, esas mismas 1.000 ejecuciones cuentan como 1.000 ejecuciones, independientemente de los pasos: caben de sobra en el plan Starter Cloud (24 EUR/mes por 2.500 ejecuciones).
Esa diferencia en el modelo de facturación –créditos por paso frente a ejecuciones por workflow– es la que hace que elegir entre Make y n8n no sea cuestión de cuál es «mejor», sino de cuál encaja con tu tipo de empresa, tu volumen y tu nivel técnico.
Esta comparativa Make vs n8n está actualizada a febrero de 2026, con precios verificados, tablas detalladas y análisis honesto. Flowmatic trabaja con n8n, y no lo vamos a ocultar. Pero Make tiene ventajas reales que vamos a reconocer. El objetivo es que tomes la decisión correcta para tu negocio, no que contrates lo que a nosotros nos conviene.

Para quién es esta guía: pymes que están evaluando plataformas de automatización, empresas que usan Make o Zapier y se plantean migrar, y CTOs o responsables de operaciones que necesitan datos concretos para decidir entre Make y n8n.
En esta guía
Modelo de precios: la diferencia que más importa
Coste real del self-hosting de n8n
Integraciones: cantidad vs flexibilidad
Capacidades de IA: la gran diferencia de 2026
Webhooks, sub-workflows y manejo de errores
Tabla resumen: Make vs n8n en 15 criterios
Make y n8n en 30 segundos
Make (antes Integromat) nació en 2016 en Praga como Integromat. En 2022 cambió de nombre a Make. Es una plataforma cloud de automatización visual pensada para usuarios no técnicos. Su modelo se basa en «escenarios» (workflows) que conectan apps mediante módulos prediseñados. Es propiedad de Celonis desde 2020 y tiene más de 500.000 usuarios activos.
n8n (pronunciado «nodemation») fue creado en 2019 por Jan Oberhauser en Berlín. Es una plataforma de automatización de código abierto (fair-code) que permite self-hosting gratuito o uso en la nube. Su enfoque es low-code: más técnico que Make, pero con mucha más flexibilidad. Desde 2024 se ha convertido en la referencia para automatizaciones con IA gracias a su integración nativa con LangChain.
Las dos plataformas hacen algo similar –conectar aplicaciones y automatizar procesos–, pero su filosofía, modelo de precios y público objetivo son muy distintos. Vamos a los detalles.
Modelo de precios: la diferencia que más importa
Aquí es donde Make y n8n se separan de verdad. No es solo una cuestión de cuánto cuesta cada plan, sino de cómo se mide el consumo. Y esa diferencia cambia radicalmente el coste según el tipo de automatización que hagas.
Make cobra por crédito (antes «operación»). Cada acción que ejecuta un módulo dentro de un escenario consume al menos 1 crédito. Un escenario con 10 módulos que se ejecuta una vez consume 10 créditos. En agosto de 2025, Make renombró las operaciones como «créditos», manteniendo la conversión 1:1. Si superas los créditos de tu plan, los extras tienen un recargo del 25 %.
n8n cobra por ejecución de workflow. Un workflow de 10 pasos que se ejecuta una vez cuenta como 1 ejecución. Da igual si tiene 3 nodos o 30: una ejecución es una ejecución. Esto hace que los flujos complejos salgan mucho más baratos en n8n.
Planes de Make (febrero 2026)
| Plan | Precio/mes | Precio anual (mes) | Créditos/mes | Escenarios | Intervalo mín. |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 0 EUR | 0 EUR | 1.000 | 2 activos | 15 min |
| Core | 10,59 EUR | ~9 EUR | 10.000 | Ilimitados | 1 min |
| Pro | 18,82 EUR | ~16 EUR | 10.000 | Ilimitados | 1 min |
| Teams | 34,12 EUR | ~29 EUR | 10.000 | Ilimitados | 1 min |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado | Personalizado | Ilimitados | Personalizado |
Planes de n8n (febrero 2026)
| Plan | Precio/mes | Precio anual (mes) | Ejecuciones/mes | Workflows activos | Usuarios |
|---|---|---|---|---|---|
| Community (self-hosted) | 0 EUR | 0 EUR | Ilimitadas | Ilimitados | Ilimitados |
| Starter (Cloud) | 24 EUR | 20 EUR | 2.500 | 5 | Ilimitados |
| Pro (Cloud) | 60 EUR | 50 EUR | 10.000 | 20 | Ilimitados |
| Business (Cloud) | 800 EUR | 667 EUR | 40.000 | 200+ | Ilimitados |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado | Ilimitadas | Personalizado | Ilimitados |
Ejemplo real: coste de un workflow típico de pyme
Supón que tienes un escenario de gestión de pedidos. Un cliente compra en tu tienda online, se genera un registro en tu CRM, se crea una factura en el ERP, se envía un email de confirmación, se actualiza el stock y se notifica al almacén por Slack. Son 6 pasos (módulos/nodos).
Si recibes 500 pedidos al mes, este es el consumo:
Coste mensual del mismo workflow
| Concepto | Make | n8n Cloud | n8n Self-hosted |
|---|---|---|---|
| Unidades consumidas | 3.000 créditos (500 x 6) | 500 ejecuciones | 500 ejecuciones |
| Plan mínimo necesario | Core (10.000 créd.) | Starter (2.500 ejec.) | Community (gratis) |
| Coste mensual | ~10 EUR | 24 EUR | 5-10 EUR (VPS) |
Con un solo workflow sencillo, Make gana en precio. Ahora bien, la ventaja de n8n aparece cuando el volumen o la complejidad crecen.
Si además de ese workflow tienes 4 escenarios más de complejidad similar (un total de 15.000 créditos en Make), ya necesitas comprar créditos extra con un 25 % de sobrecoste. En n8n, 2.500 ejecuciones al mes siguen cabiendo en el plan Starter de 24 EUR.
Ojo con los créditos de Make: los triggers que comprueban cada minuto si hay datos nuevos también consumen créditos, aunque no haya datos. Un escenario con polling cada minuto gasta 1.440 créditos al día solo en comprobaciones. Es un coste invisible que muchos usuarios descubren cuando se quedan sin créditos a mitad de mes.
Coste real del self-hosting de n8n
Una de las grandes bazas de n8n es que puedes instalarlo en tu propio servidor. La Community Edition es gratuita, con ejecuciones y workflows ilimitados. Pero «gratis» no significa sin coste. Necesitas infraestructura, y alguien que la mantenga.
Coste de infraestructura para n8n self-hosted
| Concepto | Setup básico | Setup producción |
|---|---|---|
| Servidor cloud (VPS) | 5-10 EUR/mes | 50-80 EUR/mes |
| Base de datos externa | Incluida (SQLite) | 20-40 EUR/mes (PostgreSQL) |
| Backups y logs | Manual / incluido | 10-20 EUR/mes |
| Mantenimiento técnico | Tu equipo | 50-150 EUR/mes (externo) |
| Total mensual | 5-10 EUR | 130-290 EUR |
Cuándo merece la pena el self-hosting:
Si ejecutas más de 10.000 workflows al mes, el coste de n8n Cloud (60 EUR/mes en el plan Pro) puede superar al de un VPS con ejecuciones ilimitadas. Para volúmenes de 40.000+ ejecuciones mensuales, el ahorro frente al plan Business Cloud (800 EUR/mes) es evidente: un servidor de producción por 130-200 EUR/mes te da ejecuciones sin límite.
Si tu motivación es el RGPD (control total de los datos), el self-hosting tiene sentido incluso con pocas ejecuciones.
Si no tienes equipo técnico para mantener un servidor, n8n Cloud o contratar la gestión a una consultora como Flowmatic es la opción más realista.
Integraciones: cantidad vs flexibilidad
Esta es una de las ventajas claras de Make: tiene muchas más integraciones nativas que n8n. Pero «más» no siempre significa «mejor» para tu caso concreto.
Integraciones: Make vs n8n
| Aspecto | Make | n8n |
|---|---|---|
| Integraciones nativas | 2.000-3.000+ apps | 400-422+ nodos |
| Acciones predefinidas | 30.000+ | N/A (flexibilidad por nodo) |
| Conector HTTP genérico | Sí (módulo HTTP) | Sí (HTTP Request, sin límite) |
| Nodos de código custom | Solo JavaScript (Enterprise) | JavaScript y Python (todos) |
| Apps exclusivas destacadas | Canva, Blogger, ManyChat, Buffer, Etsy | Conectables vía HTTP Request |
| Coste de integraciones | Incluidas en el plan | Todas gratis (incluso self-hosted) |
En la práctica, las 80-100 apps más usadas por pymes en España (Google Workspace, Slack, Notion, Airtable, HubSpot, Pipedrive, Stripe, WooCommerce, Shopify, WhatsApp Business) están disponibles como nodo nativo en ambas plataformas.
Donde Make marca diferencia real es en apps de nicho: plataformas como Etsy, ManyChat o Buffer tienen módulo nativo en Make y no en n8n. Si tu negocio depende de una herramienta muy específica, comprueba primero si tiene nodo nativo en n8n. Si no lo tiene, podrás conectarla igualmente vía HTTP Request, pero necesitarás configurar la autenticación y los endpoints manualmente.
Ejemplo: conectar una API sin nodo nativo en n8n
1. Nodo HTTP Request: configuras la URL del endpoint, método (GET/POST), headers de autenticación y body.
2. Nodo Code (opcional): si la respuesta de la API necesita transformación, escribes unas líneas de JavaScript para mapear los datos.
3. Resultado: una integración personalizada que funciona exactamente igual que un nodo nativo, pero conecta con cualquier servicio que tenga API REST.
Interfaz y experiencia de uso
Si le preguntas a un usuario de Make qué es lo que más le gusta, te dirá que la interfaz. Y con razón. Make tiene una de las interfaces más intuitivas del mercado de automatización.
n8n es más potente, pero requiere más curva de aprendizaje. Su canvas está pensado para gente cómoda con datos estructurados (JSON, arrays, objetos).
Interfaz y usabilidad: Make vs n8n
| Aspecto | Make | n8n |
|---|---|---|
| Enfoque | No-code (visual) | Low-code (técnico) |
| Tipo de interfaz | Diagrama de flujo gráfico | Canvas basado en nodos |
| Curva de aprendizaje | Baja | Media-alta |
| Configuración de datos | Formularios visuales | Expresiones JSON |
| Código personalizado | JavaScript (solo Enterprise) | JavaScript/Python (todos los planes) |
| Público ideal | Usuarios de negocio, no técnicos | Desarrolladores, equipos técnicos |
| Tiempo hasta primer workflow | 30-60 minutos | 1-3 horas |
Un director de marketing sin formación técnica puede crear un escenario funcional en Make en menos de una hora. Eso mismo en n8n probablemente le lleve medio día y algo de frustración con las expresiones. Es una ventaja real de Make que conviene reconocer.
Ahora bien, cuando las automatizaciones se complican –condicionales anidados, transformaciones de datos complejas, lógica que va más allá de «si esto, haz aquello»–, la interfaz visual de Make empieza a quedarse corta. n8n, al estar diseñado para gente técnica, escala mejor en complejidad.
Escenario real: automatización de onboarding de cliente
En Make: Trigger (nuevo deal en CRM) → Crear carpeta en Google Drive → Enviar email de bienvenida → Crear tarea en Asana. Cuatro módulos, fácil de montar, sin código. Pero si quieres que el email sea diferente según el tipo de servicio contratado, necesitas routers y filtros que complican visualmente el escenario.
En n8n: Trigger (webhook o CRM) → Nodo Switch (condición por tipo de servicio) → Ramas paralelas para cada caso → Merge → Sub-workflow reutilizable para la creación de documentos. Más difícil de montar la primera vez, pero una vez hecho, es modular y reutilizable para otros clientes.
Capacidades de IA: la gran diferencia de 2026
Si hay un terreno donde n8n ha sacado una ventaja clara en los últimos dos años, es la inteligencia artificial. Y no es un detalle menor: en 2026, la IA es el motor de las automatizaciones más potentes.
Capacidades de IA: Make vs n8n
| Capacidad | n8n | Make |
|---|---|---|
| Nodos/módulos de IA | ~70 nodos (LangChain) | Módulos pre-construidos |
| AI Agents | Sí (LangChain Agent, multi-paso) | Sí (desde abril 2025) |
| RAG (consulta de documentos) | Sí, nativo | No nativo |
| Modelos locales (Ollama) | Sí | No |
| Multi-agente | Sí (encadenamiento nativo) | Limitado |
| LLMs soportados | OpenAI, Claude, Hugging Face, Ollama, cualquier API | OpenAI, Google Vision, ElevenLabs, Eden AI, custom (desde nov. 2025) |
| Nodos de memoria | Sí (conversación persistente) | No |
| Facilidad para no técnicos | Requiere conocimiento técnico | Plug-and-play |
Qué significa esto en la práctica
Con n8n puedes construir un agente de IA que recibe un email de un cliente, consulta tu base de documentos interna (RAG con Pinecone o Qdrant), genera una respuesta personalizada, la revisa contra tus políticas comerciales, y la envía o la escala a un humano si no tiene confianza suficiente. Todo en un solo workflow, con memoria de conversación entre interacciones.
Con Make puedes conectar un módulo de OpenAI que recibe un prompt y devuelve una respuesta. Es útil para tareas sencillas: resumir textos, clasificar emails, generar borradores. Pero no tiene el framework para flujos de IA multi-paso con estado, herramientas dinámicas y toma de decisiones complejas.
Make lanzó sus AI Agents en abril de 2025 y los ha ido mejorando, incluyendo la opción de proveedores de IA personalizados desde noviembre de 2025. Son reutilizables entre workflows, lo cual es práctico. Pero el enfoque sigue siendo «prompt-in, prompt-out»: envías una instrucción, recibes una respuesta. Para la mayoría de casos de uso básicos de IA, eso es suficiente. Para construir agentes autónomos que tomen decisiones, no.
Webhooks, sub-workflows y manejo de errores
Estas tres capacidades técnicas marcan la diferencia cuando tus automatizaciones pasan de ser flujos sencillos a sistemas robustos de producción.
Características técnicas avanzadas
| Capacidad | n8n | Make |
|---|---|---|
| Webhooks | ||
| Webhooks nativos | Sí (nodo dedicado) | Sí |
| Respuestas personalizadas | Sí («Respond to Webhook») | Limitado |
| Autenticación webhook | Sí (Pro+) | Básica |
| Sub-workflows | ||
| Sub-workflows reutilizables | Sí (Callable workflows) | No nativo |
| Lógica modular | Sí | No |
| Anidación de workflows | Sí | No |
| Manejo de errores | ||
| Error handling | Granular por nodo | Manual por módulo |
| Error triggers globales | Sí | No |
| Retry automático | Sí | Sí |
| Datos mock/pinned (debug) | Sí | No |
| Logs detallados | Sí (todos los planes) | Básico (full-text solo en Pro+) |
Por qué importan los sub-workflows
Piensa en los sub-workflows como funciones reutilizables. Si tienes un proceso de «validar datos de cliente» que usas en 5 automatizaciones diferentes, en n8n lo creas una vez como Callable Workflow y lo invocas desde cualquier otro flujo. Si necesitas cambiar la lógica de validación, lo haces en un solo sitio y se actualiza en todos.
En Make, cada escenario es independiente. Si cambias la lógica de validación, tienes que modificar 5 escenarios distintos. Con pocas automatizaciones no es un problema. Con 20 o 30, se convierte en una pesadilla de mantenimiento.
Manejo de errores en producción
n8n permite configurar qué hacer cuando falla un nodo específico: reintentar, ejecutar una rama alternativa, notificar, o pasar al siguiente item. Además tiene error triggers globales: un workflow que se ejecuta automáticamente cuando cualquier otro workflow falla. Eso significa que puedes tener un sistema de alertas centralizado (por Slack, email o lo que quieras) sin configurar el error handling en cada flujo individual.
Make tiene retry automático y manejo de errores por módulo, pero es más manual y no tiene esa capa global de supervisión.
RGPD y seguridad de datos
Para pymes en España que manejan datos personales de clientes (es decir, prácticamente todas), el cumplimiento del RGPD no es opcional. Y aquí la diferencia entre Make y n8n es estructural, no solo de funcionalidades.
RGPD y seguridad: Make vs n8n
| Aspecto | n8n (self-hosted) | n8n (Cloud) | Make |
|---|---|---|---|
| Control total de datos | Sí | No | No |
| Residencia de datos en UE | Tú eliges | Frankfurt, Alemania | eu1.make.com (AWS) |
| Self-hosting | Sí (gratis) | N/A | No disponible |
| Certificación SOC 2 | Solo Enterprise | Solo Enterprise | Sí (Type II) |
| Cifrado en tránsito | Configurable (HTTPS) | Sí | TLS 1.2/1.3 + AES 256 |
| Cifrado de credenciales | N8N_ENCRYPTION_KEY | Sí | Sí |
| Purga automática de datos | Configurable | Sí | Dependiente de plan |
| Compatibilidad AI Act / NIS2 | Sí (según configuración) | Parcial | Parcial |
El punto clave: Make cumple con el RGPD y tiene buenas certificaciones de seguridad (SOC 2 Type II, cifrado TLS 1.2/1.3 con AES 256, datacenter europeo). Para la mayoría de pymes, es más que suficiente.
Pero si trabajas en sectores regulados (salud, legal, financiero) o manejas datos especialmente sensibles, el self-hosting de n8n te da un nivel de control que Make no puede ofrecer: tú decides exactamente dónde residen los datos, cómo se cifran, cuándo se purgan y quién accede a ellos.
Recuerda: el RGPD exige notificar brechas de seguridad en un plazo de 72 horas. Con n8n self-hosted, tú controlas los logs y la detección de incidentes. Con cualquier plataforma cloud (Make o n8n Cloud), dependes de que el proveedor te notifique a tiempo.
Tabla resumen: Make vs n8n en 15 criterios
Comparativa completa Make vs n8n
| Criterio | Make | n8n | Ventaja |
|---|---|---|---|
| Modelo de facturación | Por crédito (paso) | Por ejecución (workflow) | n8n (flujos complejos) |
| Plan gratuito | Sí (1.000 créditos) | Sí (self-hosted, ilimitado) | n8n (self-hosted) |
| Precio entrada (cloud) | 0 EUR (Free) | 24 EUR (Starter) | Make |
| Integraciones nativas | 2.000-3.000+ | 400-422+ | Make |
| Flexibilidad API/HTTP | Módulo HTTP | HTTP Request + Code | n8n |
| Facilidad de uso | Muy alta (no-code) | Media (low-code) | Make |
| Capacidades de IA | Módulos básicos + AI Agents | ~70 nodos LangChain, RAG, multi-agente | n8n |
| Self-hosting | No | Sí (gratis) | n8n |
| RGPD / Control de datos | Cumple (datacenter UE) | Control total (self-hosted) | n8n |
| Certificación SOC 2 | Sí (Type II) | Solo Enterprise | Make |
| Sub-workflows | No nativo | Sí (Callable workflows) | n8n |
| Error handling avanzado | Manual por módulo | Granular + triggers globales | n8n |
| Comunidad y soporte | Soporte oficial + comunidad | Comunidad open-source activa | Empate |
| Código personalizado | JS (solo Enterprise) | JS + Python (todos) | n8n |
| Modelos IA locales | No | Sí (Ollama) | n8n |
Recuento: n8n gana en 10 de 15 criterios, Make en 4 y hay 1 empate. Pero no todos los criterios pesan lo mismo para todas las empresas. Si tu prioridad es facilidad de uso y tener un plan gratuito en la nube, Make tiene ventaja. Si lo que te importa es precio por ejecución, IA avanzada, control de datos y escalabilidad técnica, n8n.
Cuándo elegir Make
Make es la mejor opción si tu empresa cumple con varios de estos perfiles:
Tu equipo no es técnico. Si quien va a crear y mantener las automatizaciones es una persona de marketing, ventas u operaciones sin conocimientos de programación, la interfaz visual de Make le va a resultar mucho más natural que la de n8n. La curva de aprendizaje es significativamente más baja.
Necesitas muchas integraciones nativas sin configuración. Si tu stack de herramientas incluye apps específicas como Canva, ManyChat, Buffer o Etsy que tienen módulo nativo en Make pero no en n8n, te ahorras tiempo de configuración.
Tus automatizaciones son sencillas y de bajo volumen. Si tienes 2-5 escenarios con pocos pasos y menos de 10.000 créditos al mes, Make Core por ~10 EUR/mes es difícil de superar en relación calidad-precio. El plan gratuito con 1.000 créditos es suficiente para probar y montar tu primera automatización.
Quieres empezar rápido con mínima inversión. Con el plan Free puedes tener tu primer escenario funcionando en menos de una hora, sin pagar nada y sin instalar nada. Para una pyme que quiere validar si la automatización le aporta antes de invertir, eso tiene mucho valor.
Caso tipo Make: agencia de marketing digital
Una agencia de 8 personas quiere automatizar la publicación en redes sociales: cuando se aprueba un contenido en Notion, se publica automáticamente en Instagram (vía Buffer), Twitter y LinkedIn. Los tres escenarios son simples (3-4 módulos cada uno), el volumen es bajo (50-100 publicaciones al mes) y el equipo no sabe programar. Make Core por 10 EUR/mes es la opción lógica.
Cuándo elegir n8n
n8n es la mejor opción si tu empresa encaja en estos perfiles:
Tus automatizaciones son complejas o tienen muchos pasos. Si tus workflows típicos tienen 8-15 nodos o más, el modelo de facturación por ejecución de n8n te ahorra dinero de verdad. Un workflow de 12 pasos en Make consume 12 créditos por ejecución; en n8n, consume 1 ejecución.
Necesitas IA avanzada. Si quieres construir agentes de IA, hacer RAG sobre documentos internos, usar modelos locales o encadenar múltiples LLMs, n8n es la plataforma con más capacidad en este terreno. Sus 70 nodos LangChain no tienen equivalente en Make.
El RGPD es crítico para tu negocio. Si trabajas en salud, legal, finanzas, educación o cualquier sector donde el control de datos personales sea una prioridad, el self-hosting de n8n te da la máxima garantía: los datos nunca salen de tu servidor.
Tienes equipo técnico o contratas a una consultora. Si tienes un desarrollador en plantilla o trabajas con una consultora de automatización, vas a aprovechar mucho más las capacidades de n8n: sub-workflows, nodos de código, error handling granular, webhooks avanzados.
Previenes un alto volumen de ejecuciones. Si estás procesando miles de ejecuciones al mes (por ejemplo, sincronización de stock, procesamiento de leads, gestión de pedidos), el self-hosting de n8n con ejecuciones ilimitadas por el coste de un VPS (desde 5-10 EUR/mes) es imbatible.
Caso tipo n8n: clínica dental con 3 sedes
Una clínica dental quiere automatizar la gestión de citas, recordatorios por WhatsApp, seguimiento post-tratamiento con IA (el chatbot responde preguntas frecuentes sobre cuidados) y sincronización con su software de gestión clínica. Son workflows complejos (10-15 nodos), manejan datos de salud (RGPD estricto) y necesitan que todo funcione en un servidor dentro de la UE. n8n self-hosted, gestionado por una consultora como Flowmatic, es la opción que más sentido tiene: control total de datos, IA avanzada para el chatbot y coste predecible.
Migración de Make a n8n: qué necesitas saber
Si ya usas Make (o el antiguo Integromat) y estás pensando en pasarte a n8n, hay algo que conviene saber desde el principio: no existe una herramienta de migración automática. No hay un botón de «importar escenarios de Make» en n8n.
La migración requiere recrear manualmente cada workflow en n8n. En la comunidad de n8n hay múltiples hilos de usuarios que han pasado por ese proceso, y la experiencia general es que no es complicado pero sí requiere tiempo.
Proceso típico de migración:
Pasos para migrar de Make a n8n
1. Inventario: Documenta todos tus escenarios activos en Make, sus triggers, módulos, conexiones y frecuencia de ejecución.
2. Priorización: Empieza por los workflows más simples y de mayor impacto. No migres todo a la vez.
3. Reconstrucción: Recrea cada escenario en n8n usando nodos equivalentes. La mayoría de módulos de Make tienen nodo homólogo en n8n. Para los que no, usa HTTP Request.
4. Credenciales: Reconecta todas las APIs y servicios. Cada integración necesita sus propias credenciales en n8n (OAuth, API keys, etc.).
5. Testing: Prueba cada workflow con datos reales antes de desactivar el equivalente en Make. n8n permite usar datos pinned para testing sin ejecutar nodos externos.
6. Transición gradual: Ejecuta ambos sistemas en paralelo durante 1-2 semanas antes de apagar Make definitivamente.
Plazo estimado: para una pyme con 5-10 escenarios en Make, la migración completa suele tardar entre 1 y 3 semanas con ayuda profesional. Si lo haces internamente sin experiencia previa en n8n, calcula el doble.
Coste de migración: si contratas a una consultora especializada, la migración de 5-10 workflows típicos de pyme suele estar entre 800 y 2.500 EUR, dependiendo de la complejidad. Es una inversión única que se amortiza con el ahorro en ejecuciones y la ganancia en funcionalidad.
Consejo práctico: antes de migrar, pregúntate si realmente necesitas cambiar. Si Make te funciona bien, tus automatizaciones son simples y no necesitas IA avanzada ni self-hosting, quedarte en Make es una decisión perfectamente válida. La migración solo tiene sentido si las limitaciones de Make están frenando tu crecimiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es más barato, Make o n8n?
Depende de la complejidad de tus workflows. Para automatizaciones sencillas con pocos pasos, Make puede resultar más económico: su plan gratuito incluye 1.000 créditos y el Core arranca en ~10 EUR/mes. Para workflows complejos con muchos pasos, n8n gana por goleada: un workflow de 10 pasos ejecutado 1.000 veces cuesta 1.000 ejecuciones en n8n (caben en el Starter de 24 EUR/mes) frente a 10.000 créditos en Make. Y si haces self-hosting, n8n puede salirte desde 5 EUR/mes con ejecuciones ilimitadas.
¿Qué plataforma tiene más integraciones, Make o n8n?
Make, con entre 2.000 y 3.000 integraciones nativas frente a las 400-422 de n8n. Dicho esto, n8n compensa esa diferencia con el nodo HTTP Request, que permite conectar con cualquier servicio que tenga API REST, y con nodos de código (JavaScript y Python) disponibles en todos los planes. Las apps más usadas por pymes en España (Google Workspace, Slack, HubSpot, Stripe, WooCommerce, WhatsApp) tienen nodo nativo en ambas plataformas.
¿Cuál cumple mejor con el RGPD, Make o n8n?
n8n con self-hosting ofrece el máximo nivel de cumplimiento: tú controlas dónde residen los datos, cómo se cifran, cuándo se purgan y quién accede. Make cumple con el RGPD, tiene certificación SOC 2 Type II y datacenter europeo (eu1.make.com), pero tus datos están en servidores AWS gestionados por Make. Para la mayoría de pymes, ambas opciones son suficientes. Para sectores regulados (salud, legal, finanzas), el self-hosting de n8n es la opción más robusta.
¿Se puede migrar de Make a n8n?
Sí, pero no hay herramienta automática. Hay que recrear los escenarios manualmente en n8n, reconectar las credenciales de cada servicio y probar cada workflow antes de apagar Make. Para una pyme con 5-10 escenarios, la migración suele tardar entre 1 y 3 semanas con ayuda profesional. El coste de contratar la migración a una consultora está entre 800 y 2.500 EUR según la complejidad.
¿Cuál es mejor para automatizaciones con inteligencia artificial?
n8n. Tiene unos 70 nodos dedicados a IA basados en LangChain: agentes autónomos, RAG para consulta de documentos, nodos de memoria para conversaciones persistentes, soporte para modelos locales (Ollama) y conexión con OpenAI, Claude y Hugging Face. Make lanzó sus AI Agents en abril de 2025, pero su enfoque es más limitado: módulos pre-construidos, sin framework para flujos multi-paso de IA ni soporte para modelos locales. Si la IA es una prioridad para tu negocio, n8n es la referencia.
¿Necesito saber programar para usar Make o n8n?
Para Make, no. Su interfaz visual permite crear escenarios funcionales sin escribir una línea de código. Para n8n, depende del uso: puedes crear automatizaciones básicas sin código, pero las funcionalidades avanzadas (nodos Code, HTTP Request personalizado, agentes IA) requieren conocimientos de JavaScript o JSON. Muchas pymes optan por contratar la implementación a una consultora y luego gestionan los flujos con formación básica. En ambos casos, es posible ser productivo sin ser programador.
¿No tienes claro si Make o n8n es mejor para tu empresa?
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